Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Định nghĩa

Trí tuệ Nhân tạo (AI) là một lĩnh vực rộng lớn của khoa học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống hoặc máy móc có khả năng mô phỏng (simulate) trí thông minh của con người để thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí tuệ con người (như học hỏi, giải quyết vấn đề, nhận dạng, ra quyết định).

Mối quan hệ: AI > ML > Deep Learning

1. Trí tuệ Nhân tạo (AI) (Khái niệm bao trùm):

   • Là ý tưởng/mục tiêu tổng quát về máy móc thông minh.

2. Học máy (Machine Learning) (Một tập con của AI):

   • Là một phương pháp để đạt được AI. Thay vì lập trình rõ ràng, ML cho phép máy tự học từ dữ liệu.

3. Deep Learning (Một tập con của ML):

   • Là một kỹ thuật ML cụ thể, sử dụng các mạng nơ-ron (neural networks) phức tạp để giải quyết các bài toán cao cấp (như nhận dạng hình ảnh, ngôn ngữ).

Các loại AI

• AI Hẹp (Narrow AI / Weak AI):

  • Mô tả: AI chuyên biệt, được thiết kế và huấn luyện để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: trợ lý ảo Siri, xe tự lái, chơi cờ).
  • Hiện trạng: Đây là tất cả những gì chúng ta có ngày nay.

• AI Tổng quát (General AI / Strong AI):

  • Mô tả: AI giả định, có khả năng nhận thức, hiểu, học và áp dụng trí thông minh trên mọi lĩnh vực, ở mức độ tương đương con người.
  • Hiện trạng: Vẫn còn là khoa học viễn tưởng.